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Commit 9fb5144c authored by zhu-mingye's avatar zhu-mingye
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README.en-US.md
View file @ 9fb5144c
......@@ -92,17 +92,12 @@ Dinky 基于 Apache Flink 实现 Dlink ，增强 Flink 的应用与体验，探
## 近期计划
- 多租户及命名空间
- 全局血缘与影响分析
- 统一元数据管理
- Flink 元数据持久化
- 多版本 Flink-Client Server
- 整库千表同步
- [ ] 多租户及命名空间
- [ ] 全局血缘与影响分析
- [ ] 统一元数据管理
- [ ] Flink 元数据持久化
- [ ] 多版本 Flink-Client Server
- [ ] 整库千表同步
## 参与贡献
......@@ -151,4 +146,4 @@ Dinky 基于 Apache Flink 实现 Dlink ，增强 Flink 的应用与体验，探
## 版权
请参考 [LICENSE](https://github.com/DataLinkDC/dlink/blob/main/LICENSE) 文件。
\ No newline at end of file
请参考 [LICENSE](https://github.com/DataLinkDC/dlink/blob/main/LICENSE) 文件。
README.zh-CN.md
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......@@ -92,17 +92,12 @@ Dinky 基于 Apache Flink 实现 Dlink ，增强 Flink 的应用与体验，探
## 近期计划
- 多租户及命名空间
- 全局血缘与影响分析
- 统一元数据管理
- Flink 元数据持久化
- 多版本 Flink-Client Server
- 整库千表同步
- [ ] 多租户及命名空间
- [ ] 全局血缘与影响分析
- [ ] 统一元数据管理
- [ ] Flink 元数据持久化
- [ ] 多版本 Flink-Client Server
- [ ] 整库千表同步
## 参与贡献
......@@ -151,4 +146,4 @@ Dinky 基于 Apache Flink 实现 Dlink ，增强 Flink 的应用与体验，探
## 版权
请参考 [LICENSE](https://github.com/DataLinkDC/dlink/blob/main/LICENSE) 文件。
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请参考 [LICENSE](https://github.com/DataLinkDC/dlink/blob/main/LICENSE) 文件。
docs/zh-CN/_sidebar.md
View file @ 9fb5144c
......@@ -9,7 +9,7 @@
- 编译与部署
- [编译](/zh-CN/quick_start/build.md)
- [部署](/zh-CN/quick_start/deploy.md)
- [dinky概览](/zh-CN/dinky_overview.md)
- [Dinky概览](/zh-CN/dinky_overview.md)
- 快速入门指南
- FlinkSQL作业快速入门
- 其他数据源作业快速入门
......@@ -85,4 +85,5 @@
- [常见问题](/zh-CN/FAQ.md)
- [致谢](/zh-CN/others/thanks.md)
- [交流与贡献](/zh-CN/others/comminicate.md)
- [roadmap](/zh-CN/roadmap.md)
- [RoadMap](/zh-CN/roadmap.md)
- [近期计划](/zh-CN/others/plans.md)
docs/zh-CN/administrator-guide/Hotkey.md
View file @ 9fb5144c
**在数据开发编辑器内可使用以下快捷键**
| 功能描述 | 快捷键 | 备注 |
|---------| -------------------------- | ------ |
| 全屏开发 | `F2` | |
| 功能描述 | 快捷键 | 备注 |
| ---------------- | -------------------------- | ------ |
| 全屏开发 | `F2` | |
| 关闭弹框及全屏 | `Esc` | |
| 保存 | `Ctrl + S` | |
| 校验 | `Alt + 2` | |
| 美化 | `Alt + 3` | |
| 搜索 | `Ctrl + F` | |
| 替换 | `Ctrl + H` | |
| 撤销 | `Ctrl + Z` | |
| 重做 | `Ctrl + Y` | |
| 注释 | `Ctrl + /` | |
| 缩进 | `选中 + Tab` | |
| 取消缩进 | `选中 + Shift + Tab` | |
| 选中后续 | `Shift + Alt + Right` | |
| 格式化 | `Shift + Alt + F` | |
| 编辑多行 | `Ctrl + Shift + Up/Down` | |
| 复制一行 | `Shift + Alt + Up/Down` | |
| 删除一行 | `Ctrl + Shift + K` | |
| 匹配下一个 | `Ctrl + F3` | |
| 匹配上一个 | `Ctrl + Shift + F3` | |
| 保存 | `Ctrl + S` | |
| 校验 | `Alt + 2` | |
| 美化 | `Alt + 3` | |
| 搜索 | `Ctrl + F` | |
| 替换 | `Ctrl + H` | |
| 撤销 | `Ctrl + Z` | |
| 重做 | `Ctrl + Y` | |
| 注释 | `Ctrl + /` | |
| 缩进 | `选中 + Tab` | |
| 取消缩进 | `选中 + Shift + Tab` | |
| 选中后续 | `Shift + Alt + Right` | |
| 格式化 | `Shift + Alt + F` | |
| 编辑多行 | `Ctrl + Shift + Up/Down` | |
| 复制一行 | `Shift + Alt + Up/Down` | |
| 删除一行 | `Ctrl + Shift + K` | |
| 匹配下一个 | `Ctrl + F3` | |
| 匹配上一个 | `Ctrl + Shift + F3` | |
| 前往下一个高亮 | `F7` | |
| 前往上一个高亮 | `Shift +F7` | |
| 前面追加换行 | `Ctrl + Shift + End` | |
| 追加换行 | `Ctrl + End` | |
| 上下换位 | `Alt + Up/Down` | |
| 折叠/展开 | `Ctrl + Shift + [/]` | |
| 更多快捷键 | `F1` | |
| 前面追加换行 | `Ctrl + Shift + End` | |
| 追加换行 | `Ctrl + End` | |
| 上下换位 | `Alt + Up/Down` | |
| 折叠/展开 | `Ctrl + Shift + [/]` | |
| 更多快捷键 | `F1` | |
docs/zh-CN/administrator-guide/metadata.md
View file @ 9fb5144c
当用户查看或者使用数据源中的DDL或者DML，可通过元数据中心获取数据源中的相关DDL或者DML。目前元数据中心包含：
当用户查看或者使用数据源中的 DDL 或者 DML ，可通过元数据中心获取数据源中的相关 DDL 或者 DML。目前元数据中心包含：
- **表信息**
- **字段信息**
- **SQL生成**
- **SQL 生成**
其中在SQL生成中又包括：
- **FlinkDDL语句**
- **SELECT语句**
- **SQLDDL语句**
- **FlinkDDL 语句**
- **SELECT 语句**
- **SQLDDL 语句**
首先进入FlinkSQL Studio中的元数据，选择已经配置好的数据源，会出现数据源对应的schema。
首先进入**数据开发**中的**元数据**，选择已经配置好的数据源，会出现数据源对应的schema。
![进入元数据](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E8%BF%9B%E5%85%A5%E5%85%83%E6%95%B0%E6%8D%AE.png)
![metadata_page](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/metadata/metadata_page.png)
出现以上 schema 后，查看 schema 下的表，**右键单击 schema 下的表**即可看到表信息，字段信息及 SQL 生成。
![选择源数据](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E9%80%89%E6%8B%A9%E6%BA%90%E6%95%B0%E6%8D%AE.png)
### 表信息
![metadata_table_info](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/metadata/metadata_table_info.png)
### 字段信息
![metadata_columns_info](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/metadata/metadata_columns_info.png)
### SQL生成
![metadata_gen_flinkddl](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/metadata/metadata_gen_flinkddl.png)
![schema信息](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/schema%E4%BF%A1%E6%81%AF.png)
![metadata_gen_selectsql](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/metadata/metadata_gen_selectsql.png)
![metadata_gen_createtable_sql](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/metadata/metadata_gen_createtable_sql.png)
出现以上schema后，查看schema下的表，右键单击schema下的表即可看到表信息，字段信息及SQL生成。
![表信息](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E8%A1%A8%E4%BF%A1%E6%81%AF.png)
![字段信息](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E5%AD%97%E6%AE%B5%E4%BF%A1%E6%81%AF.png)
![SQL生成](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/SQL%E7%94%9F%E6%88%90.png)
如何配置数据源请参考[数据源管理](/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/datasource_manage.md)。
**如何配置数据源请参考** [数据源管理](/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/datasource_manage.md)。
docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/cluster_manage.md
View file @ 9fb5144c
当用户提交FlinkSQL作业时，首先要保证安装了Flink集群。Flink当前支持的集群模式包括：
当用户提交 FlinkSQL 作业时，首先要保证安装了 Flink 集群。Flink 当前支持的集群模式包括：
- StandAlone集群
- Yarn集群
- Kubernetes集群
- StandAlone 集群
- Yarn 集群
- Kubernetes 集群
对于以上的三种集群而言，Dinky为用户提供了两种集群管理方式，一种是集群实例管理，一种是集群配置管理。
对于以上的三种集群而言，Dinky 为用户提供了两种集群管理方式，一种是集群实例管理，一种是集群配置管理。
**需要说明的是:**
- StandAlone集群适用于既可以做为查询使用，又可以将作业异步提交到远程集群
- Yarn Session和Kubernetes Session适用于既可以做为查询使用，又可以将作业异步提交到远程集群
- Yarn Perjob,Yarn Application和Kubernetes Application适用于异步提交
- StandAlone 集群适用于既可以做为查询使用，又可以将作业异步提交到远程集群
- Yarn Session 和 Kubernetes Session 适用于既可以做为查询使用，又可以将作业异步提交到远程集群
- Yarn Perjob,Yarn Application 和 Kubernetes Application 适用于异步提交
## 集群实例管理
集群实例管理适用于StandAlone，Yarn Session和Kubernetes Session这三种类型配置。
集群实例管理适用于 StandAlone，Yarn Session 和 Kubernetes Session 这三种类型配置。
### 集群配置
首先进入注册中心的集群管理中的集群实例管理，新建一个集群实例，点击新建，添加Flink集群，参数配置完成后，点击提交即可。
首先进入**注册中心** > **集群管理** > **集群实例管理**，新建一个**集群实例**，点击**新建**，添加Flink集群，参数配置完成后，点击提交即可。
![cluster_manager_list](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/cluster_manager/cluster_manager_list.png)
......@@ -32,11 +32,11 @@
- **JobManager HA地址:** JobManager的RestAPI地址，当有多个RestAPI地址时。采用英文逗号隔开
- **注释:** 自定义
当集群实例配置完成后，点击心跳，会出现检测心跳
当集群实例配置完成后，点击**心跳**，会出现检测心跳
![心跳检查](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E5%BF%83%E8%B7%B3%E6%A3%80%E6%9F%A5.png)
点击回收，会将过去的集群实例进行回收
点击**回收**，会将过去的集群实例进行回收
![回收](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E5%9B%9E%E6%94%B6.png)
......@@ -46,7 +46,7 @@
当集群配置完成后，用户可以对集群实例做编辑修改。
首先进入注册中心集群实例管理，在列表中找到对应的集群实例，点击"编辑"后，编辑集群
首先进入**注册中心** > **集群实例管理**，在列表中找到对应的集群实例，点击**编辑**，编辑集群
![集群实例编辑](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E9%9B%86%E7%BE%A4%E5%AE%9E%E4%BE%8B%E7%BC%96%E8%BE%91.png)
......@@ -56,7 +56,7 @@
用户可以对所添加的集群实例进行删除。
首先进入注册中心中的集群实例管理，在列表中找到对应的集群实例，点击"删除"后，删除集群!
首先进入入**注册中心** > **集群实例管理**，在列表中找到对应的集群实例，点击**删除**后，删除集群!
![集群实例删除](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E9%9B%86%E7%BE%A4%E5%AE%9E%E4%BE%8B%E5%88%A0%E9%99%A4.png)
......@@ -74,7 +74,7 @@
### 集群配置
首先进入注册中心的集群管理中的集群配置管理，点击"新建"后，可以创建集群配置，参数配置完成后，点击"测试"及"完成"即可。
首先进入**注册中心** > **集群管理** > **集群配置管理**，点击**新建**后，可以创建集群配置，参数配置完成后，点击**测试**及**完成**即可。
![创建集群配置1](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E5%88%9B%E5%BB%BA%E9%9B%86%E7%BE%A4%E9%85%8D%E7%BD%AE1.png)
......@@ -98,7 +98,7 @@
- **注释:** 自定义
- **是否启用:** 默认禁用，需要开启
参数配置完成后，点击"测试"，会显示测试连接成功。
参数配置完成后，点击**测试**，会显示测试连接成功。
![集群测试](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E9%9B%86%E7%BE%A4%E6%B5%8B%E8%AF%95.png)
......@@ -108,7 +108,7 @@
当集群配置完成后，用户可以对集群配置做编辑修改。
首先进入注册中心集群配置管理，在列表中找到对应的集群名称，点击"编辑"后，维护集群配置
首先进入**注册中心** > **集群配置管理**，在列表中找到对应的集群名称，点击**编辑**后，维护集群配置
![集群配置编辑](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E9%9B%86%E7%BE%A4%E9%85%8D%E7%BD%AE%E7%BC%96%E8%BE%91.png)
......@@ -118,7 +118,7 @@
用户可以对所添加的集群配置进行删除。
首先进入注册中心中的集群配置管理，，在列表中找到对应的集群，点击"删除"后，删除集群
首先进入**注册中心** > **集群配置管理**，，在列表中找到对应的集群，点击**删除**后，删除集群
![集群配置删除](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E9%9B%86%E7%BE%A4%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%88%A0%E9%99%A4.png)
......
docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/datasource_manage.md
View file @ 9fb5144c
......@@ -3,7 +3,7 @@
![database_manager_list](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/database_manager/database_manager_list.png)
## 创建数据源
当用户使用Dinky做为数据开发工具时,用户首先需要进入<span style=''>注册中心数据源管理</span>,新建数据库连接即可。
当用户使用 Dinky 做为数据开发工具时,用户首先需要进入**注册中心** > **数据源管理**,点击**新建** 即可。
![create_database_jdbc](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/database_manager/create_database_jdbc.png)
......@@ -23,10 +23,10 @@
**Flink连接配置:** 避免私密信息泄露，同时复用连接配置，在FlinkSQL中可使用${名称}来加载连接配置，如${ods},说明：名称指的是英文唯一标识，即如图所示的名称。注意需要开启全局变量（原片段机制）;
**Flink连接模板:** Flink连接模板作用是为生成FlinkSQL DDL而扩展的功能。其中${schemaName}动态获取数据库,${tableName}动态获取表名称。更多参数请参考[Flink官网](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/connectors/table/overview/);
**Flink连接模板:** Flink连接模板作用是为生成FlinkSQL DDL而扩展的功能。其中**${schemaName}动态获取数据库**,**${tableName}动态获取表名称**。更多参数请参考[Flink官网](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/connectors/table/overview/);
**注释:** 自定义;
**是否启用:** 默认禁用,需要开启;
当前数据库统一使用如上定义的参数名称配置数据源连接。当前支持的数据源可参考[扩展数据源](/zh-CN/extend/datasource.md)章节。
当前数据库统一使用如上定义的参数名称配置数据源连接。当前支持的数据源可参考 [扩展数据源](/zh-CN/extend/datasource.md)章节。
docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/document_manager.md
View file @ 9fb5144c
## 文档管理List
## 文档管理列表
![document_manager_list](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/document_manager/document_manager_list.png)
......
docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/jar_manager.md
View file @ 9fb5144c
当用户使用jar包提交Flink应用时，可以在jar包管理中对所需程序进行管理。
当用户使用 jar 包提交 Flink 应用时，可以在 j**ar管理**中对所需程序进行管理。
## Jar包配置
首先进入注册中心的jar管理，点击“新建”，进入创建Jar配置界面。
首先进入**注册中心** > **jar管理**，点击 **新建**，进入**创建Jar配置**界面。
![新建](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E6%96%B0%E5%BB%BA.png)
......@@ -14,7 +14,7 @@
- **Jar配置:**
- 默认:** User App
- **文件路径:** 指定HDFS上的文件路径,即Flink提交的jar包程序
- **文件路径:** 指定 HDFS 上的文件路径,即Flink提交的jar包程序
- **启动类:** 指定可执行 Jar 的启动类，（可选）
- **执行参数:** 指定可执行 Jar 的启动类入参,（可选）
- **基本配置:**
......@@ -31,7 +31,7 @@ Jar包配置完成后，就可以正常提交运行。
用户可以对所添加的可执行Jar包配置做编辑修改。
首先进入注册中心的jar包管理中，点击编辑，即可对可执行Jar配置进行修改。
首先进入**注册中心** > **jar管理**，点击**编辑**，即可对可执行Jar配置进行修改。
![jar编辑](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/jar%E7%BC%96%E8%BE%91.png)
......@@ -45,7 +45,7 @@ Jar包配置完成后，就可以正常提交运行。
用户可以对所添加的可执行Jar包配置做删除。
首先进入注册中心的jar包管理中，点击删除，即可对可执行Jar配置进行删除。
首先进入**注册中心** > **jar管理**，点击**删除**，即可对可执行Jar配置进行删除。
![jar配置删除](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/jar%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%88%A0%E9%99%A4.png)
......
docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning.md
View file @ 9fb5144c
如何创建报警实例及报警组，在0.6版本以后，用户可以创建报警实例及报警组，监控FlinkSQL作业。一个报警组可以使用多个报警实例，用户就可以进一步收到报警通知。收到的报警通知如下：
如何创建报警实例及报警组，在0.6版本以后，用户可以创建报警实例及报警组，监控 FlinkSQL 作业。一个报警组可以使用多个报警实例，用户就可以进一步收到报警通知。收到的报警通知如下：
- unknow
- unknown
- stop
- cancel
- finished
首先要进入<span style="">注册中心</span>，选择<span>报警管理</span>，然后选择左侧的报警实例管理，创建一个告警实例。然后选择对应的报警插件(当前支持钉钉及企业微信)。然后选择报警组管理，创建一个报警组。
首先要进入**注册中心** > **报警管理**，然后选择左侧的报警实例管理，创建一个告警实例。然后选择对应的报警插件。然后选择报警组管理，创建一个报警组。
目前Dlinky支持的报警插件有：
- **[钉钉](#钉钉)方式告警 :** WebHook
- **[企业微信](#企业微信)方式告警 :** 包含 **应用** **群聊**
- **[飞书](#飞书)方式告警 :** WebHook
- **[邮箱](#邮箱)方式告警 :** 通过邮件发送报警通知
## 报警实例管理
新建一个报警实例，选择新建
### 告警实例列表
![alert_instance_list](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning/alert_instance_list.png)
### 创建告警实例
**注册中心** > **报警管理**，选择**新建**
![create_alert_instance](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning/create_alert_instance.png)
点击<span>钉钉或者企业微信</span>,创建报警实例配置。报警实例配置完成，就可以创建报警组。
点击以上告警实例类型,创建报警实例配置。报警实例配置完成，就可以创建报警组。
## 报警组管理
......@@ -27,7 +34,7 @@
## 钉钉
如果用户使用钉钉进行报警，请在报警实例中选择报警实例管理，选择新建<span>钉钉</span>报警实例。钉钉的配置如下：
如果用户使用钉钉进行报警，请进入**注册中心** > **报警管理** > **报警实例管理**，点击**新建** 选择**钉钉**报警实例。
![create_dingdingtalk_alert](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning/create_dingdingtalk_alert.png)
......@@ -35,12 +42,12 @@
- **名称：** 自定义;
- **地址:** Webhook,格式如下：https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=???????
- **关键字：** 安全设置的自定义关键词，钉钉关键字和dinky中的关键字保持一致即可；
- **关键字：** 安全设置的自定义关键词，钉钉关键字和 Dinky 中的关键字保持一致即可；
- **密令:** 安全设置的加签;
- **开启代理:** 默认否（一般默认）
- **@所有人:** 默认禁用，需要开启；
- **是否启用:** 默认禁用，需要开启；
- **展示方式类型:** 支持MarkDown和文本；
- **展示方式类型:** 支持 MarkDown 和文本；
**说明:** 自定义机器人发送消息时，在“被@人列表”里面的人员收到该消息时，会有@消息提醒。
......@@ -48,7 +55,7 @@
## 企业微信
如果用户使用企业微信进行报警，请在报警实例中选择报警实例管理，选择新建<span>企业微信</span>报警实例。
如果用户使用企业微信进行报警，请进入**注册中心** > **报警管理** > **报警实例管理**，点击**新建** 选择**企业微信**报警实例。
### 微信企业应用配置
......@@ -63,7 +70,7 @@
- **发送消息:** 接口中定义的msg,如{"touser":"{toUser}","agentid":{agentId}","msgtype":"{showType}","{showType}":{"content":"{msg}"}}
- **代理ID:**询问企业微信管理员即可；
- **发送方式:** 应用；
- **展示方式类型:** 支持MarkDown和文本；
- **展示方式类型:** 支持 MarkDown 和文本；
- **是否启用:** 默认禁用，需要开启；
### 微信企业群聊配置
......@@ -93,7 +100,7 @@
## 飞书
如果用户使用飞书进行报警，请在报警实例中选择报警实例管理，选择新建<span>飞书</span>报警实例。
如果用户使用飞书进行报警，请进入**注册中心** > **报警管理** > **报警实例管理**，点击**新建** 选择**飞书**报警实例。
![create_feishu_alert](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning/create_feishu_alert.png)
......@@ -102,7 +109,7 @@
- **名称：** 自定义;
- **发送方式:** 群聊；
- **WebHook地址:** Webhook地址，如https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxxxxx
- **WebHook地址:** Webhook 地址，如https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxxxxx
- **关键字:** 作为发送信息的title 标记；
- **@所有人:** 默认禁用，如果@所有人需要开启；
- **被@用户:**飞书的用户ID；
......@@ -116,7 +123,7 @@
## 邮箱
如果用户使用邮箱进行报警，请在报警实例中选择报警实例管理，选择新建<span>邮箱</span>报警实例。
如果用户使用邮箱进行报警，请进入**注册中心** > **报警管理** > **报警实例管理**，点击**新建** 选择**邮箱**报警实例。
![create_email_alert](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning/create_email_alert.png)
......
docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/Flink_Setting.md
View file @ 9fb5144c
当用户使用 **Application 模式**以及 **RestAPI** 时，需要在 **Flink 设置** 页面进行相关修改。
当用户使用Application模式以及RestAPI时，需要在Flink设置页面进行相关修改。
另外**Application 模式** 支持**Yarn** 和 **Kubernetes**，启用 **RestAPI** 后，Flink 任务的 savepoint,停止等操作都将会通过 JobManager 的 RestAPI 进行。
另外Application模式支持Yarn和Kubernetes，启用RestAPI后，Flink任务的savepoint,停止等操作都将会通过JobManager的RestAPI进行。
首先进入**系统设置**中的**Flink设置**，对参数配置进行修改即可。
首先进入系统设置中的Flink设置，对参数配置进行修改即可。
![flink_setting](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/Flink_Setting/flink_setting.png)
![image-20220314221926706](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220314221926706.png)
**参数配置说明:**
**参数配置说明:**
- **提交FlinkSQL的Jar文件路径:** 此参数是为了引入Dinky中提交Application模式的jar包文件，需要上传到相应的HDFS路径，jar包在dinky解压根目录下的jar文件夹下；
- **提交FlinkSQL的Jar的主类入参：** 默认为空，不需要修改，配合提交FlinkSQL的Jar文件路径使用；
- **提交FlinkSQL的Jar的主类：** 默认com.dlink.app.MainApp,不需要修改，配合提交FlinkSQL的Jar文件路径使用；
- **使用RestAPI:** 默认开启,开启后FlinkSQL停止等操作通过此参数进行；
- **FlinkSQL语句分隔符:** 默认是分号，即";"。多个语句间可以用分号隔开；
\ No newline at end of file
- **提交 FlinkSQL 的 Jar文件路径:** 此参数是为了引入 Dinky 中提交 **Application 模式**的 jar包文件，
- **服务器部署方式:** 需要上传到相应的HDFS路径，jar包在 Dinky 解压根目录下的jar文件夹下；eg: hdfs:///dlink/jar/dlink-app-${dlink-version}-jar-with-dependencies.jar
- **本地调试方式:** 需要本地 install后 将其设置为eg: $idea_work_dir/dlink/dlink-app/target/dlink-app-${dlink-version}-jar-with-dependencies.jar
- **提交 FlinkSQL 的 Jar 的主类入参：** 默认为空，不需要修改，配合提交FlinkSQL的Jar文件路径使用；
- **提交 FlinkSQL 的 Jar 的主类：** 默认 com.dlink.app.MainApp,不需要修改，配合提交FlinkSQL的Jar文件路径使用；
- **使用 RestAPI:** 默认开启,开启后 FlinkSQL 停止等操作通过此参数进行；
- **FlinkSQL 语句分隔符:** 默认是分号，即";"。多个语句间可以用分号隔开； 此项支持自定义 eg: **;\r\n**
\ No newline at end of file
docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management.md
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系统设置中的用户管理功能，包含添加或删除用户、修改密码等。此用户管理中的用户仅限于登录Dinky界面。
系统设置中的用户管理功能，包含添加或删除用户、修改密码等。此用户管理中的用户仅限于登录 Dinky 界面。
**默认用户名/密码:** admin/admin
## 用户管理
![user_manager](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/user_manager.png)
## 添加用户
当用户使用非admin用户登录时，可以添加一个新用户，通过新用户登录Dinky。
- **普通用户**创建好后，**默认密码**是 **123456**，
- 如果需要修改密码，请查看[修改密码](#密码修改)。
首先要进入<span style="">系统设置</span>，选择<span>用户管理</span>，新建。
进入 **系统设置**，选择 **用户管理**，**新建**。
![用户新建](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%96%B0%E5%BB%BA.png)
![create_user](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/create_user.png)
进入后，会出现用户创建界面
![](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E5%88%9B%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7.png)
**参数配置：**
......@@ -24,45 +27,44 @@
## 删除用户
但用户不使用某个创建的普通用户时，可以进行删除。首先进入<span style="">系统设置</span>，选择<span>用户管理</span>，点击对应用户的删除即可。
但用户不使用某个创建的普通用户时，可以进行删除。首先进入 **系统设置**，选择 **用户管理**，点击对应用户的**删除**即可。
![用户删除](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E7%94%A8%E6%88%B7%E5%88%A0%E9%99%A4.png)
![delete_user](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/delete_user.png)
![用户删除1](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E7%94%A8%E6%88%B7%E5%88%A0%E9%99%A41.png)
![delete_user_ok](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/delete_user_ok.png)
**说明:** admin用户在dinky是最高权限用户，无法删除，只能修改密码
**说明:** admin 用户在 Dinky 是最高权限用户，无法删除，只能修改密码
## 用户配置及编辑
用户配置或者编辑是为了用户修改用户的基本信息，首先进入<span style="">系统设置</span>，选择<span>用户管理</span>，点击对应用户的配置或者编辑。接下来就可以维护用户信息。
![用户编辑及配置](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%BC%96%E8%BE%91%E5%8F%8A%E9%85%8D%E7%BD%AE.png)
用户配置或者编辑是为了用户修改用户的基本信息，首先进入 **系统设置**，选择 **用户管理**，点击对应用户的**配置**或者**编辑**。接下来就可以维护用户信息。
![维护用户](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E7%BB%B4%E6%8A%A4%E7%94%A8%E6%88%B7.png)
![update_user](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/update_user.png)
## 密码修改
普通用户创建好后，默认密码是123456，admin用户密码是admin。为避免信息泄露，在生产环境建议用户修改密码。
- 普通用户创建好后，**默认密码**是 **123456**，
- **admin 用户**密码是 **admin** 。为避免信息泄露，**在生产环境建议用户修改密码**。
首先进入<span style="">系统设置</span>，选择<span>用户管理</span>，点击对应用户的密码修改即可。
首先进入 **系统设置**，选择 **用户管理**，点击对应用户的密码修改即可。
![image-20220314235010502](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220314235010502.png)
![update_passwd](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/update_passwd.png)
![修改密码1](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E4%BF%AE%E6%94%B9%E5%AF%86%E7%A0%811.png)
![update_passwd_ok](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/update_passwd_ok.png)
当密码修改成功后，用户可以选择界面右上角的退出登录,既可通过新密码登录Dinky。
当密码修改成功后，用户可以选择界面**右上角**的**退出登录**,既可通过新密码登录 Dinky。
![image-20220314224207098](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220314224207098.png)
![loginout](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/loginout.png)
![image-20220314224454102](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220314224454102.png)
![login](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/login.png)
......
docs/zh-CN/api/openapi.md
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Dinky平台提供OpenAPI能力，通过调用Dinky的OpenAPI可以使用Dinky的功能，实现应用和Dinky的集成和交互。
Dinky 平台提供 OpenAPI 能力，通过调用 Dinky 的 OpenAPI 可以使用 Dinky 的功能，实现应用和 Dinky 的集成和交互。
### 背景
Dinky的OpenAPI提供了10多种API功能。通过调用API，可以快速进行操作和系统集成对接等工作，提高数据开发效率，满足企业定制化需求。您还可以通过开放平台，轻松获取OpenAPI的使用情况。
Dinky 的O penAPI 提供了 10 多种 API 功能。通过调用 API，可以快速进行操作和系统集成对接等工作，提高数据开发效率，满足企业定制化需求。您还可以通过开放平台，轻松获取 OpenAPI 的使用情况。
当前支持的OpenAPI包括如下：
当前支持的 OpenAPI 包括如下：
| 序号 | 执行模式 | 类型名称 | 作用 |
| :--: | :------------: | :----------------: | :------------------------------: |
| 1 | explainSql | cancel | 调用取消FlinkSQL作业 |
| 2 | explainSql | statement | 调用statement语句 |
| 3 | executeJar | yarn-application | 调用执行yarn-application jar包 |
| 4 | executeSql | kubernetes-session | 调用执行作业在k8ssession上运行 |
| 5 | executeSql | local | 调用执行作业在local上运行 |
| 6 | executeSql | yarn-per-job | 调用执行作业在yarn-per-job上运行 |
| 7 | executeSql | standalone | 调用执行作业在standalone上运行 |
| 8 | executeSql | yarn-session | 调用执行作业在yarn-session上运行 |
| 1 | explainSql | cancel | 调用取消 FlinkSQL 作业 |
| 2 | explainSql | statement | 调用 statement 语句 |
| 3 | executeJar | yarn-application | 调用执行 Yarn-Application jar包 |
| 4 | executeSql | kubernetes-session | 调用执行作业在 K8ssession 上运行 |
| 5 | executeSql | local | 调用执行作业在 Local 上运行 |
| 6 | executeSql | yarn-per-job | 调用执行作业在 Yarn-per-job 上运行 |
| 7 | executeSql | standalone | 调用执行作业在 Standalone 上运行 |
| 8 | executeSql | yarn-session | 调用执行作业在 Yarn-session 上运行 |
| 9 | getJobData | | |
| 10 | getJobPlan | statement | 调用获取执行计划 |
| 11 | getStreamGraph | statement | 调用获取Flink DAG图 |
| 12 | savepoint | | 调用手动保存checkpoints |
| 13 | savepointTask | | 调用并触发savepoint |
| 11 | getStreamGraph | statement | 调用获取 Flink DAG 图 |
| 12 | savepoint | | 调用手动保存 Checkpoints |
| 13 | savepointTask | | 调用并触发 Savepoint |
| 14 | submitTask | | 作业调度 |
### 示例
**explainSql**
explainSql包括FlinkSQL作业取消和statement语句执行
explainSql 包括 FlinkSQL 作业取消和 statement 语句执行
FlinkSQL作业cancel：
FlinkSQL 作业 cancel：
**explainSql**
explainSql包括Fcancel
explainSql 包括 cancel
```
http://127.0.0.1:8888/openapi/explainSql
......@@ -55,7 +55,7 @@ http://127.0.0.1:8888/openapi/explainSql
}
```
statement语句执行：
statement 语句执行：
```
http://127.0.0.1:8888/openapi/explainSql
......@@ -80,7 +80,7 @@ statement语句执行：
**executeJar**
yarn-application jar包调用并提交
Yarn-application jar 包调用并提交
```
http://127.0.0.1:8888/openapi/executeJar
......@@ -114,9 +114,9 @@ yarn-application jar包调用并提交
**executeSql**
executeSql提交执行作业包括local，kubernetes-session，yarn-per-job，standalone，yarn-session
executeSql 提交执行作业包括 Local，Kubernetes-session，Yarn-per-job，Standalone，Yarn-session
local:
Local:
```
http://127.0.0.1:8888/openapi/executeSql
......@@ -145,7 +145,7 @@ local:
}
```
kubernetes-session：
Kubernetes-session：
```
http://127.0.0.1:8888/openapi/executeSql
......@@ -175,7 +175,7 @@ kubernetes-session：
}
```
yarn-per-job:
Yarn-per-job:
```
http://127.0.0.1:8888/openapi/executeSql
......@@ -214,7 +214,7 @@ http://127.0.0.1:8888/openapi/executeSql
}
```
yarn-session:
Yarn-session:
```
http://127.0.0.1:8888/openapi/executeSql
......@@ -244,7 +244,7 @@ yarn-session:
}
```
standalone:
Standalone:
```
http://127.0.0.1:8888/openapi/executeSql
......@@ -366,4 +366,4 @@ http://127.0.0.1:8888/openapi/savepointTask
http://127.0.0.1:8888/openapi/submitTask?id=1
```
OpenAPI包括元数据、数据开发、数据集成、运维中心、数据质量、数据服务等。其中数据开发已经开发完成，其他根据版本发布会逐步实现。如果您在数据开发过程中需要使用Dinky OpenAPI，使用方式请参见示例。
\ No newline at end of file
OpenAPI 包括元数据、数据开发、数据集成、运维中心、数据质量、数据服务等。其中数据开发已经开发完成，其他根据版本发布会逐步实现。如果您在数据开发过程中需要使用 Dinky OpenAPI，使用方式请参见示例。
\ No newline at end of file
docs/zh-CN/architecture.md
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![Dinky](http://www.aiwenmo.com/dinky/main/dinky.png)
![Dinky](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/architecture/dinky.png)
docs/zh-CN/developer-guide/commit_code.md
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# 提交代码
* 首先从远端仓库 *https://github.com/DataLinkDC/dlink.git* fork一份代码到自己的仓库中
* 首先从远端仓库 *https://github.com/DataLinkDC/dlink.git* fork 一份代码到自己的仓库中
* 远端仓库中目前有三个分支：
......
docs/zh-CN/dinky_overview.md
View file @ 9fb5144c
## 概述
Dinky做为FlinkSQL的实时计算平台目前可以被部署在本地。充分利用了Flink在SQL上计算的能力，为您提供极致的Dinky使用体验。
Dinky 做为 FlinkSQL 的实时计算平台目前可以被部署在本地。充分利用了 Flink 在 SQL 上计算的能力，为您提供极致的 Dinky 使用体验。
- **开源：** 产品提供多个的Flink版本，与开源Flink接口完全兼容，满足您的平滑迁移业务的需求。
- **开源：** 产品提供多个的 Flink 版本，与开源 Flink 接口完全兼容，满足您的平滑迁移业务的需求。
- **免费：** 平台各组件免费使用，您只需部署Dinky，Flink及相关上下游存储系统即可使用Dinky产品。
- **易用：** 提供开箱即用的作业开发平台，以及Metric采集、展示、监控和报警的能力。满足分钟级别搭建平台的需求，节省时间。
- **免费：** 平台各组件免费使用，您只需部署 Dinky，Flink 及相关上下游存储系统即可使用 Dinky 产品。
- **易用：** 提供开箱即用的作业开发平台，以及 Metric 采集、展示、监控和报警的能力。满足分钟级别搭建平台的需求，节省时间。
[Apache Flink](https://github.com/apache/flink)是Apache社区的先进开源项目，主攻流计算领域，具备高吞吐，低延时的特点，已经成为了目前流式处理领域的热门引擎。主要应用功能包括流批一体化及湖仓一体化的建设。
[Apache Flink](https://github.com/apache/flink)是 Apache 社区的先进开源项目，主攻流计算领域，具备高吞吐，低延时的特点，已经成为了目前流式处理领域的热门引擎。主要应用功能包括流批一体化及湖仓一体化的建设。
Dinky做为实时数据中台，当前也支持各种数据源连接。
......@@ -15,7 +15,7 @@ Dinky做为实时数据中台，当前也支持各种数据源连接。
### FlinkSQL上下游系统
FlinkSQL支持丰富的上下游存储，实时计算平台支持支持Flink1.11、Flink1.12、Flink1.13和Flink1.14四个版本，对应的版本支持所有开源的上下游存储详见具体Connector信息，请参见Flink开源社区：
Flink SQL 支持丰富的上下游存储，实时计算平台支持支持 Flink 1.11、Flink 1.12、Flink 1.13 和 Flink 1.14 四个版本，对应的版本支持所有开源的上下游存储详见具体Connector信息，请参见Flink开源社区：
- [Flink1.11](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.11/dev/table/connectors/)
......@@ -23,13 +23,13 @@ FlinkSQL支持丰富的上下游存储，实时计算平台支持支持Flink1.11
- [Flink1.13](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/docs/connectors/table/overview/)
- [Flink1.14](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/docs/connectors/table/overview/)
另外非Flink官网支持的上下游系统详见github：
另外非 Flink 官网支持的上下游系统详见 github：
- [Flink-CDC](https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/releases/)
- [Hudi](https://github.com/apache/hudi/releases)
- [Iceberg](https://github.com/apache/iceberg/releases)
- [Doris:](https://github.com/apache/incubator-doris-flink-connector/tags) 目前只支持sink
- [Doris:](https://github.com/apache/incubator-doris-flink-connector/tags) 目前只支持 sink
- [Starrocks](https://github.com/StarRocks/flink-connector-starrocks/releases)
- [ClickHouse]()
- [Pulsar](https://github.com/streamnative/pulsar-flink/releases)
......@@ -40,37 +40,40 @@ FlinkSQL支持丰富的上下游存储，实时计算平台支持支持Flink1.11
## 管理控制台介绍
Dinky实时数据中台数据开发模块包括数据开发、运维中心、注册中心和系统设置三大模块。
Dinky 实时数据中台数据开发模块包括 **数据开发**、**运维中心**、**注册中心** 和 **系统设置** 四大模块。
1.在浏览器输入Dinky地址；
1.在浏览器输入 Dinky 地址；
2.点击登录进入Dinky管理界面控制台；
2.点击登录进入 Dinky 管理界面控制台；
**点击系统设置**
系统设置包括用户管理和Flink设置
![image-20220327001743513](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220327001743513.png)
### 数据开发
数据开发包括作业管理、作业配置和运维管理等
![data_ops](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/dinky_overview/data_ops.png)
**点击注册中心**
注册中心包括集群管理、Jar管理、数据源管理、报警管理和文档管理
![image-20220327001833051](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220327001833051.png)
### 运维中心
![devops_center](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/dinky_overview/devops_center.png)
**点击运维中心**
![image-20220327002124659](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220327002124659.png)
### 注册中心
注册中心包括集群管理、Jar管理、数据源管理、报警管理和文档管理
![register_center](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/dinky_overview/register_center.png)
**点击数据开发**
数据开发包括作业管理、作业配置和运维管理等
![image-20220327002318869](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220327002318869.png)
### 系统设置
系统设置包括用户管理和Flink设置
![system_settings](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/dinky_overview/system_settings.png)
docs/zh-CN/extend/Flink_CDC_kafka_Multi_source_merger.md
View file @ 9fb5144c
# Flink CDC和kafka进行多源合并和下游同步更新
# Flink CDC 和 Kafka 进行多源合并和下游同步更新
......@@ -13,7 +13,7 @@
本文主要是针对 Flink SQL 使用 Flink CDC 无法实现多库多表的多源合并问题，以及多源合并后如何对下游 Kafka 同步更新的问题，因为目前 Flink SQL 也只能进行单表 Flink CDC 的作业操作，这会导致数据库 CDC 的连接数过多。
但是 Flink CDC 的 dataStream API 是可以进行多库多表的同步操作的，本文希望利用 Flink CDC 的 dataStream API 进行多源合并后导入一个总线 Kafka，下游只需连接总线 kafka 就可以实现 Flink SQL 的多源合并问题，资源复用。
但是 Flink CDC 的 DataStream API 是可以进行多库多表的同步操作的，本文希望利用 Flink CDC 的 DataStream API 进行多源合并后导入一个总线 Kafka，下游只需连接总线 Kafka 就可以实现 Flink SQL 的多源合并问题，资源复用。
# 环境
......@@ -37,9 +37,9 @@ ConnectRecord{topic='mysql_binlog_source.gmall.spu_info', kafkaPartition=null, k
可以看到，这种格式的 JSON，传给下游有很大的问题，要实现多源合并和同步更新，我们要解决以下两个问题。
**①总线Kafka传来的json，无法识别源库和源表来进行具体的表创建操作，因为不是固定的json格式，建表WHIT配置里也无法指定具体的库和表。**
**①总线 Kafka 传来的 Json，无法识别源库和源表来进行具体的表创建操作，因为不是固定的 Json 格式，建表 with 配置里也无法指定具体的库和表。**
**②总线Kafka传来的json如何进行CRUD等事件对Kafka流的同步操作，特别是Delete，下游kafka如何感知来更新ChangeLog。**
**②总线 Kafka 传来的 Json 如何进行 CRUD 等事件对 Kafka 流的同步操作，特别是 Delete，下游 kafka 如何感知来更新 ChangeLog。**
# 查看文档
......@@ -58,7 +58,7 @@ ConnectRecord{topic='mysql_binlog_source.gmall.spu_info', kafkaPartition=null, k
那这里就已经解决了问题②。
剩下问题①，如何解决传来的多库多表进行指定表和库的识别，毕竟建表语句没有进行where的设置参数。
剩下问题①，如何解决传来的多库多表进行指定表和库的识别，毕竟建表语句没有进行 where 的设置参数。
再往下翻文档：
......@@ -94,9 +94,9 @@ select * from Kafka_Table where origin_database='gmall' and origin_table = 'spu_
那这样问题②就解决了。
那我们现在就要做两个事情:
**①写一个Flink CDC的dataStream项目进行多库多表同步，传给总线Kafka。**
**①写一个Flink CDC 的 DataStream 项目进行多库多表同步，传给总线 Kafka。**
**②自定义总线Kafka的json格式。**
**②自定义总线 Kafka 的 json 格式。**
# 新建Flink CDC的dataStream项目
......
docs/zh-CN/extend/datasource.md
View file @ 9fb5144c
Dinky数据源遵循SPI,可随意扩展所需要的数据源。数据源扩展可在dlink-metadata模块中进行可插拔式扩展。现已经支持的数据源包括如下：
Dinky 数据源遵循 SPI,可随意扩展所需要的数据源。数据源扩展可在 dlink-metadata 模块中进行可插拔式扩展。现已经支持的数据源包括如下：
- MySQL
- Oracle
......@@ -11,4 +11,4 @@
使用以上数据源,请查阅注册中心[数据源管理](/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/datasource_manage.md),配置数据源连接
**说明：** Dinky不在对Starorcks进行额外扩展，Doris和Starorcks底层并无差别，原则上只是功能区分。经社区测试验证，可采用Doris扩展连接Starrocks。
\ No newline at end of file
**说明：** Dinky 不在对 Starorcks 进行额外扩展，Doris 和 Starorcks 底层并无差别，原则上只是功能区分。经社区测试验证，可采用 Doris 扩展连接 Starrocks。
\ No newline at end of file
docs/zh-CN/extend/hive.md
View file @ 9fb5144c
## 前言
最近有很多小伙伴问，dlink 如何连接 Hive 进行数据开发？
最近有很多小伙伴问，Dlinky 如何连接 Hive 进行数据开发？
关于 dlink 连接 Hive 的步骤同 Flink 的 `sql-client ` ，只不过它没有默认加载的配置文件。下文将详细讲述对 Hive 操作的全过程。
关于 Dlinky 连接 Hive 的步骤同 Flink 的 `sql-client ` ，只不过它没有默认加载的配置文件。下文将详细讲述对 Hive 操作的全过程。
## 准备工作
......@@ -10,9 +10,9 @@
我们先来梳理下本教程的各个组件版本：
| 组件 | 版本 |
| :----: | :----: |
| Dlink | 0.3.2 |
| 组件 | 版本 |
|:------:| :----: |
| Dlinky | 0.3.2 |
| Flink | 1.12.4 |
| Hadoop | 2.7.7 |
| Hive | 2.3.6 |
......@@ -20,11 +20,11 @@
再来梳理下本教程的各个插件版本：
| 所属组件 | 插件 | 版本 |
| :-----------: | :------------------------: | :-------------------: |
| Dlink | dlink-client | 1.12 |
| Dlink & Flink | flink-sql-connector-hive | 2.3.6_2.11-1.12.3 |
| Dlink & Flink | flink-shaded-hadoop-3-uber | 3.1.1.7.2.8.0-224-9.0 |
| 所属组件 | 插件 | 版本 |
|:--------------:| :------------------------: | :-------------------: |
| Dlinky | dlink-client | 1.12 |
| Dlinky & Flink | flink-sql-connector-hive | 2.3.6_2.11-1.12.3 |
| Dlinky & Flink | flink-shaded-hadoop-3-uber | 3.1.1.7.2.8.0-224-9.0 |
## 部署扩展
......@@ -45,7 +45,7 @@ USE CATALOG myhive;
select * from htest
```
在 Dlink 编辑器中输入以上 sql ，创建 Hive Catalog，并查询一张表。
在 Dlinky 编辑器中输入以上 sql ，创建 Hive Catalog，并查询一张表。
其中，`hive-conf-dir` 需要指定 `hive-site.xml` 的路径，其他同 Flink 官方解释。
......
docs/zh-CN/others/comminicate.md
View file @ 9fb5144c
......@@ -6,4 +6,8 @@ QQ社区群：**543709668**，申请备注 “ Dinky ”，不写不批
微信社区群（推荐）：添加微信号 wenmo_ai 邀请进群，申请备注 “ Dinky + 企业名 + 职位”，不写不批
公众号（最新消息获取建议关注）：[DataLink数据中台](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/dyicwnSlTFTp6w4PuJruFaLV6uShCJDkzqwtnbQJrQ90yKDuuIC8tyMU5DK69XZibibx7EPPBRQ3ic81se5UQYs21g/0?wx_fmt=jpeg)
\ No newline at end of file
**公众号（最新消息获取建议关注）：**
- **微信搜索公众号:** `DataLink数据中台`
- **扫码关注公众号:** 扫下图二维码，关注公众号
![DataLink数据中台](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/others/comminicate/datalink.jpg)
\ No newline at end of file
docs/zh-CN/others/plans.md
View file @ 9fb5144c
1.任务生命周期管理
* [ ] 多租户及命名空间
2.作业监控及运维
3.流作业自动恢复
4.作业日志查看
5.钉钉报警和推送
\ No newline at end of file
* [ ] 统一元数据管理
* [ ] 全局血缘与影响分析
* [ ] Flink 元数据持久化
* [ ] 多版本 Flink-Client Server
* [ ] 整库千表同步
docs/zh-CN/others/thanks.md
View file @ 9fb5144c
......@@ -12,4 +12,4 @@
此外，感谢 [JetBrains](https://www.jetbrains.com/?from=dlink) 提供的免费开源 License 赞助
[![JetBrains](https://github.com/DataLinkDC/dlink/raw/main/dlink-doc/images/main/jetbrains.svg)](https://www.jetbrains.com/?from=dlink)
\ No newline at end of file
[![JetBrains](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/others/thanks/jetbrains.svg)](https://www.jetbrains.com/?from=dlink)
\ No newline at end of file
docs/zh-CN/practice/yarnsubmit.md
View file @ 9fb5144c
......@@ -3,7 +3,9 @@
### 注册 Session 集群
![image-20211128225423360](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/dyicwnSlTFTqSas1xKRbibnZdGY1iagC3X6iaAIees3BsUONXbIocdRUI0WWVSzibPpltibBbMmWgfWJ0AklUlPF9Ugw/0?wx_fmt=png)
![register_session_cluster](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/practice/yarnsubmit/register_session_cluster.png)
### 创建 Session 集群
进入集群中心进行远程集群的注册。点击新建按钮配置远程集群的参数。图中示例配置了一个 Flink on Yarn 的高可用集群，其中 JobManager HA 地址需要填写集群中所有可能被作为 JobManager 的 RestAPI 地址，多个地址间使用英文逗号分隔。表单提交时可能需要较长时间的等待，因为 dlink 正在努力的计算当前活跃的 JobManager 地址。
......@@ -15,7 +17,7 @@
### 执行 Hello World
万物都具有 Hello World 的第一步，当然 dlink 也是具有的。我们选取了基于 datagen 的流查询作为第一行 Flink Sql。具体如下：
万物都具有 Hello World 的第一步，当然 Dlinky 也是具有的。我们选取了基于 datagen 的流查询作为第一行 Flink Sql。具体如下：
```sql
CREATE TABLE Orders (
......@@ -32,15 +34,15 @@ select order_number,price,order_time from Orders
该例子使用到了 datagen，需要在 dlink 的 plugins 目录下添加 flink-table.jar。
点击 Flink Sql Studio 进入开发页面：
点击 **数据开发** 进入开发页面：
![image-20211128230416447](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/dyicwnSlTFTqSas1xKRbibnZdGY1iagC3X6RuS3kibG0jJnDjoUicX7sN63UN6j7Osg4lWh5SelOw0hp4Vj6icFAuDkA/0?wx_fmt=png)
![data_devops](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/practice/yarnsubmit/data_devops.png)
在中央的编辑器中编辑 Flink Sql。
右边作业配置：
1. 执行模式：选中 yarn-session；
1. 执行模式：选中 Yarn-session；
2. Flink 集群：选中上文注册的测试集群；
3. SavePoint 策略：选中禁用；
4. 按需进行其他配置。
......@@ -54,13 +56,13 @@ select order_number,price,order_time from Orders
### 预览数据
![image-20211128231230335](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/dyicwnSlTFTqSas1xKRbibnZdGY1iagC3X6leQx4mfqsdwVftlEUXSFWnEzOTJGrCGHUKo98SpIn11WkZquEwwjpg/0?wx_fmt=png)
![data_devops_showdata](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/practice/yarnsubmit/data_devops_showdata.png)
切换到历史选项卡点击刷新可以查看提交进度。切换到结果选项卡，等待片刻点击获取最新数据即可预览 SELECT。
### 停止任务
![image-20211128231523703](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/dyicwnSlTFTqSas1xKRbibnZdGY1iagC3X6koYZDQqzsawPOCTP64ycdUZlib5oJA9vo9fpX43DNTmibY60ojZv44zQ/0?wx_fmt=png)
![data_devops_showprocess](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/practice/yarnsubmit/data_devops_showprocess.png)
切换到进程选项卡，选则对应的集群实例，查询当前任务，可执行停止操作。
......@@ -70,7 +72,7 @@ select order_number,price,order_time from Orders
进入集群中心——集群配置，注册配置。
![image-20211128231914983](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/dyicwnSlTFTqSas1xKRbibnZdGY1iagC3X6Vcw98k4yfgR2dSo3BUhxdtpRdd8A7NLyXkZhFibhiciarp9DTY415UehQ/0?wx_fmt=png)
![create_cluster_settiong](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/practice/yarnsubmit/create_cluster_settiong.png)
1. Hadoop 配置文件路径：指定配置文件路径（末尾无/），需要包含以下文件：core-site.xml,hdfs-site.xml,yarn-site.xml；
2. Flink 配置 lib 路径：指定 lib 的 hdfs 路径（末尾无/），需要包含 Flink 运行时的所有依赖，即 flink 的 lib 目录下的所有 jar；
......
docs/zh-CN/quick_start/download.md
View file @ 9fb5144c
......@@ -2,7 +2,7 @@
### 发行说明
dinky 版本的[发行说明](/zh-CN/release_notes/dinky-0.6.1.md)
Dinky 版本的[发行说明](/zh-CN/release_notes/dinky-0.6.1.md)
### 当前稳定版本 0.6.1
......
docs/zh-CN/release_notes/dinky-0.6.1.md
View file @ 9fb5144c
......@@ -9,6 +9,8 @@ Dinky 0.6.1 是一个 Bug 修复版本。
- 新增 savepointTask 的 Open API
- 新增 WeChat WebHook 报警方式
- 新增 数据开发全屏的退出按钮
- 新增 飞书 WebHook 报警方式
- 新增 邮箱 报警方式
## 修复和优化
......
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